Penggunaan AI dalam Ritel dan E-Commerce

Penggunaan AI dalam Ritel dan E-Commerce – Kecerdasan buatan (AI) dan teknologi pembelajaran mesin terus diintegrasikan ke dalam kehidupan kita sehari-hari. Dari AI di bidang ritel hingga penerapannya di setiap industri lainnya.

 

Penggunaan AI dalam Ritel dan E-Commerce

newweblabz – Beberapa pertanyaan mungkin muncul:

• Apa yang istimewa dari AI dan pembelajaran mesin?
• Area bisnis manakah yang dapat memperoleh manfaat dari AI dan pembelajaran mesin? Apa manfaat pembelajaran mesin bagi perusahaan?
• Artikel ini menjelaskan kasus penggunaan AI di ritel dan bagaimana AI dapat memberikan manfaat ekonomi bagi bisnis Anda.

Mesin Rekomendasi Bertenaga AI

Menurut data dari Forbes, 71% pengguna bahkan tidak akan membaca email jika email tersebut tidak bersifat pribadi. Selain itu, laporan tahunan pada saat itu menunjukkan bahwa kampanye yang dipersonalisasi meningkatkan penjualan email sebesar 760%.

Pembelajaran mesin memungkinkan perusahaan e-niaga dan ritel mempromosikan produk yang relevan kepada pelanggan berdasarkan minat, riwayat penelusuran, dan riwayat pembelian mereka. Dengan memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi kepada konsumen, bisnis dapat menciptakan pengalaman unik dan meningkatkan kepuasan pelanggan.

Saran penelusuran adalah contoh umum aplikasi pembelajaran mesin. Sesuaikan dengan preferensi dan riwayat pencarian setiap pelanggan. Algoritma yang digunakan memudahkan pelanggan dalam menemukan layanan dan produk yang mereka butuhkan. Dengan cara ini, Anda dapat menghabiskan lebih sedikit waktu menelusuri opsi yang tidak relevan.

Chatbots adalah contoh bagus teknologi bertenaga AI dalam menemukan apa yang Anda butuhkan. Bantu pelanggan membeli apa yang mereka butuhkan tanpa melibatkan staf toko.

Chatbots memberikan dukungan 24/7 kepada pengguna jika ada pertanyaan dan membantu menyampaikan informasi yang mereka perlukan untuk berkomunikasi dengan perusahaan Anda. Salah satu kelebihan dan kekurangannya adalah perusahaan dapat menggunakan chatbot untuk mengurangi biaya perekrutan pekerja shift malam.

 

Baca juga : Teknologi Masa Depan Yang Diharapkan Pada Tahun 2050 

 

Otomatisasi Gudang

Mengurangi atau bahkan menghilangkan kesalahan penemuan harga dan kehabisan stok dengan proses pemeriksaan inventaris cepat yang didukung AI di rantai pasokan Anda. Misalnya, gudang besar seperti Amazon membutuhkan waktu lama untuk mengetahui apakah suatu barang sudah terjual habis. Sistem manajemen inventaris berbasis AI menggunakan rak pintar untuk memperingatkan staf jika stok barang sedikit atau salah tempat.

Selain itu, perluasan rak akan memungkinkan pelanggan melihat dan menemukan semua produk di gudang rantai. Hal ini memungkinkan konsumen untuk datang ke gudang ketika lokasi yang dikunjungi sebelumnya sedang kehabisan stok. Hal ini merupakan hal yang sangat baik karena dapat meningkatkan kepuasan pelanggan.

Ruang Ganti Virtual

Terdapat ruang ganti virtual untuk perhiasan, sepatu, kacamata bahkan pakaian dalam. Merek pakaian seperti Old Navy, Levi’s, Gap, dan Brooks Brother sudah menggunakan pemindai AI dengan ruang pas dan ruang ganti virtual. Mereka mampu meningkatkan penjualan online sebesar 33%.

Beberapa aplikasi, seperti IKEA Place, memungkinkan pelanggan mengarahkan kamera ke tempat yang mereka inginkan untuk meletakkan furniturnya. AI dapat menghitung kesesuaian kaki meja, membantu Anda memilih warna dan bahan, dan bahkan memungkinkan Anda bereksperimen dengan berbagai opsi.

Contoh Kasus Penggunaan AI di Ritel

Penerapan teknologi digital memerlukan waktu, uang, dan perubahan dari cara kerja yang sudah ketinggalan zaman. Namun, keuntungan dari pendekatan modern hampir selalu lebih besar daripada kerugiannya dalam jangka panjang. Setiap retailer dapat menemukan solusi dengan beragam pilihan teknologi digital untuk meningkatkan loyalitas pelanggan, meningkatkan produktivitas karyawan, dan meningkatkan brand awareness. Berikut beberapa contoh kasus penggunaan AI mutakhir di bidang ritel.

Checkout Efisien

Anda mungkin pernah mendengar tentang Just Walk Out dari Amazon Go. Teknologi ini menggabungkan visi komputer, fusi sensor, dan pembelajaran mendalam. Pelanggan kini dapat melakukan pembelian tanpa berinteraksi dengan kasir. Teknologi bertenaga AI mendeteksi keberadaan pelanggan di toko dan secara otomatis menambahkan item ke keranjang belanja virtual saat pelanggan mengambil item dari rak. AI kemudian memindai item tersebut dan mengumpulkan harga pembelian saat meninggalkan toko. Keuntungan terbesar dari teknologi ini adalah menghilangkan antrean dan menghilangkan kebutuhan untuk menyewa kasir atau membeli dan memelihara mesin kasir.

Pelacakan Real-time
Teknologi pelacakan memungkinkan pengguna memeriksa lokasi produk mereka kapan saja. Ini mengurangi risiko pesanan Anda hilang selama pengiriman. Pelacakan secara real-time membuat manajemen rantai pasokan lebih efisien. Ini berarti penundaan dan hambatan lain dalam sistem dapat diidentifikasi dengan lebih cepat. Toko buku, kantor pos, restoran, bahkan angkutan umum. Teknologi ini bermanfaat bagi banyak orang.

Pencarian Visual

Sistem pencarian visual bertenaga AI memungkinkan pelanggan mengunggah gambar dan menemukan produk serupa berdasarkan bentuk dan warna. Perusahaan seperti American Eagle sudah menggunakan teknologi ini. AI membantu pelanggan menemukan pakaian serupa di website dengan mengunggah gambar pakaian yang ingin mereka beli.

 

Baca juga : Rekomendasi Pakaian Modis Untuk Wanita Gemuk

 

Inspeksi Visual

Aplikasi seperti Google Lens menampilkan fitur produk saat pengguna mengarahkan kamera ke produk. Teknologi inspeksi visual IBM menggunakan algoritma pembelajaran mendalam untuk membedakan bagian-bagian produk dan mendeteksi cacat selama produksi. Hal ini memungkinkan karyawan untuk mengetahui lebih cepat jika ada sesuatu yang salah.

AI membantu mendeteksi suasana hati

Solusi teknologi tinggi seperti robot layanan yang berinteraksi dengan pelanggan dan teknologi AI yang mengenali suara dan gerak tubuh dapat merevolusi pasar ritel dan e-niaga. Robot membantu pelanggan meminimalkan kontak dengan objek dan orang lain. Dengan hampir 3,8 juta orang terinfeksi COVID-19 dan lebih dari 10.000 kematian setiap harinya, solusi berbasis AI dapat membantu menghilangkan kontak manusia dan mengurangi penyebaran penyakit jenis ini.

Dengan menggunakan sistem pengenalan suara dan gambar, robot dapat belajar mengenali dan menafsirkan perubahan suaranya saat tersenyum, marah, sedih, dan bahagia. Mesin dengan kecerdasan emosional jenis ini dapat memahami saluran kognitif dan emosional komunikasi manusia. Misalnya, Walmart menggunakan kamera bertenaga AI yang memindai wajah orang untuk mendeteksi pencuri. Kamera juga dapat mendeteksi masalah yang semakin parah dan segera memberi tahu petugas keamanan.

Penggunaan AI di bidang ritel mengubah cara kerja industri. Dengan memanfaatkan AI, pengecer dapat menawarkan pengalaman pelanggan yang lebih personal, mengoptimalkan rantai pasokan, meningkatkan efisiensi, dan membuat keputusan berdasarkan data yang lebih baik. Masa depan ritel menjadi semakin cerah karena AI adalah kunci untuk memungkinkan inovasi yang bermanfaat bagi pelanggan dan bisnis.

AI bukan lagi masa depan. Itulah realitas ritel. Menyelaraskan strategi bisnis dengan teknologi ini akan membantu pengecer tetap relevan dan kompetitif dalam lingkungan yang selalu berubah.