Manfaat Kecerdasan Buatan Dalam Suatu Industri Transportasi

Manfaat Kecerdasan Buatan Dalam Suatu Industri Transportasi – AI telah mengubah dunia kita dan akan terus melakukannya. Sederhananya, teknologi berbasis AI bertindak seperti manusia, mengotomatiskan tugas sehari-hari dan memberi Anda kebebasan dan waktu untuk fokus pada ide-ide kreatif dan inovatif.

 

Manfaat Kecerdasan Buatan Dalam Suatu Industri Transportasi

newweblabz – Selain itu, penggunaan pembelajaran mesin memungkinkan sistem untuk belajar dan berkembang sendiri, sehingga pada akhirnya memungkinkan sistem untuk menjalankan skenario yang lebih kompleks. Banyak perusahaan, termasuk yang bergerak di industri transportasi dan logistik, telah mengadopsi dan menerapkan teknologi ini.

Menurut International Finance Corporation, AI diperkirakan akan menghasilkan pendapatan sebesar $13 triliun pada tahun 2023, dan memberikan kontribusi setidaknya $3,5 miliar pada sektor transportasi. Mari kita lihat manfaat AI dalam transportasi dan logistik serta penerapan praktisnya di industri.

Teknologi berbasis AI di bidang transportasi dan logistik

Awalnya kami berfokus pada contoh bagaimana AI dalam bidang logistik dan transportasi dapat mendorong kemajuan dalam industri. Bagaimana kecerdasan buatan dapat mempercepat dan mengoptimalkan bidang ini?
Sebelum kita mendalami manfaat AI dalam transportasi, mari kita lihat teknologi berbasis AI mana yang digunakan untuk mengotomatisasi dan menyederhanakan aktivitas BAU. Ini bukan hanya tentang robot dan pembelajaran mesin. Kecerdasan buatan mendukung dan memfasilitasi penerapan banyak teknologi.

Pembelajaran mesin di bidang transportasi dan logistik

Pembelajaran mesin adalah metode analisis data yang menggunakan data untuk mempelajari dan meningkatkan dirinya sendiri. Dan di bidang rantai pasokan, pembelajaran mesin akan sangat membantu. Mengoptimalkan dan menyederhanakan proses dan operasi bisnis, menghilangkan kesalahan manusia, dan memprediksi peluang masa depan secara akurat.

Analisis data besar di bidang transportasi dan bidang terkait

Big data adalah contoh lain penggunaan teknologi AI dalam transportasi. Dengan mengumpulkan data seperti ukuran paket, berat, dan tujuan, perusahaan dapat membuat perkiraan yang akurat. Banyak perusahaan tidak mengetahui cara menerapkan informasi ini dengan cara yang bermakna dan tepat, namun analisis big data memecahkan masalah ini dan menyederhanakan keseluruhan proses, menjadikannya lebih jelas, sederhana, dan bebas kesalahan. Dengan menganalisis pola pembelian, alat big data dapat memprediksi tren pasar di masa depan dan menyederhanakan proses pengambilan keputusan.

Contoh bagus penggunaan data besar dalam logistik adalah kemampuan untuk mengisi pesanan yang tidak lengkap dengan informasi dari data historis. Fitur khusus ini mempercepat proses manajemen pasokan dan meningkatkan pengalaman pelanggan.

 

Baca juga : Teknologi Diciptakan Manusia untuk Memberdayakan Manusia 

 

IoT dalam transportasi dan pengiriman

Internet of Things (IoT) adalah jaringan perangkat yang dilengkapi dengan sensor. Menghubungkan ke Internet memungkinkan Anda mengumpulkan dan berbagi informasi dengan perangkat lain tanpa campur tangan manusia. Teknologi ini banyak digunakan untuk semua jenis alat pelacak, seperti kendaraan dan parsel dalam manajemen rantai pasokan.

Pengoptimalan rute

Pengoptimalan rute memastikan pengiriman tepat waktu dan akurat, mengurangi biaya transportasi dan pengiriman. Menemukan rute akhir adalah inti dari manajemen rute, dan penting untuk menganalisis data dalam jumlah besar dan menggunakannya secara efektif. Semakin banyak kargo yang Anda angkut, semakin sulit merencanakan dan melaksanakannya dengan benar.

Untungnya, solusi dan layanan AI terbaik di bidang transportasi dan logistik berfokus pada optimalisasi rute pengiriman.

Penerapan algoritma transportasi AI juga meningkatkan kemungkinan menemukan rute baru yang menghemat waktu dan uang serta memberikan keunggulan kompetitif. Karena sebagian besar kendaraan ini masih dikemudikan oleh manusia dan masyarakat cenderung memilih kendaraan yang sudah tua dan familier, masih banyak alternatif lain yang belum ditemukan. Selain penghematan biaya operasional yang berjumlah $74,5 miliar di AS pada tahun 2016 (menurut studi terbaru oleh National Transportation Research Institute), terdapat juga penghematan biaya bahan bakar dan waktu berbayar. Menghemat satu jam saja dalam seminggu dapat menghasilkan penghematan besar secara keseluruhan.

Pemeliharaan prediktif armada

Pemeliharaan kendaraan prediktif adalah salah satu contoh kecerdasan buatan yang paling terkenal di bidang transportasi. Ini akan membantu Anda mengidentifikasi masalah mendasar dan bertindak secara proaktif, bukan reaktif. Pemeliharaan prediktif adalah penerapan data historis untuk memprediksi pola masa depan. Pemeliharaan Prediktif Armada dirancang untuk menganalisis berbagai faktor, memprioritaskan kendaraan, dan mengidentifikasi kendaraan yang membutuhkan perbaikan segera. Alat-alat ini membantu perusahaan mengambil keputusan berdasarkan data dengan mengumpulkan data tentang masalah yang berulang, terutama peristiwa yang melibatkan masalah teknis.

Mengurangi biaya operasional

Penggunaan kecerdasan buatan pada industri transportasi juga akan mengurangi biaya operasional. Seperti disebutkan di atas, biaya operasional kemacetan lalu lintas pada tahun 2016 adalah $74,5 miliar, yang sebenarnya meningkat 0,5% dibandingkan tahun 2015. Ketika perusahaan mengetahui apa yang diharapkan dan menemukan rute terbaik, mereka dapat menggunakan lebih sedikit kendaraan dan menghemat sebagian besar biaya operasional, seperti gaji, biaya pemeliharaan, biaya pemasaran, dan biaya produksi.

Tergantung pada sifat bisnis Anda, biaya tambahan mungkin ditambahkan ke daftar Anda. Tentu saja, beberapa biaya di atas, seperti biaya bank dan biaya tidak langsung lainnya, tidak dapat dikurangi dengan penggunaan kecerdasan buatan dalam transportasi. Namun, perusahaan dapat mengotomatiskan tugas dan menghemat biaya operasional dengan mengganti beberapa karyawan dengan mesin. Selain itu, alat yang didukung AI mempercepat perbaikan dan menyederhanakan pemeliharaan.

Dampak terhadap keselamatan dan kecelakaan lalu lintas

Penggunaan AI dalam industri transportasi adalah cara terbaik untuk meningkatkan keselamatan di negara-negara berkembang. Mengingat buruknya infrastruktur di banyak negara, terutama negara-negara berpenghasilan rendah, masalah keselamatan bagi pengemudi dan pejalan kaki merupakan kekhawatiran yang wajar. Penyebab utama masalah ini adalah kesalahan manusia. Kendaraan dengan kondisi jalan yang buruk dan standar keselamatan yang ketinggalan jaman merupakan ancaman yang signifikan.

Studi serupa yang dilakukan oleh International Finance Corporation menemukan bahwa kesalahan manusia merupakan faktor terbesar penyebab kecelakaan mobil di UE, yaitu hampir 90%. Para peneliti percaya bahwa mobil self-driving dapat mencegah situasi berbahaya di jalan raya dan menyelamatkan ribuan nyawa, menjadikannya salah satu manfaat utama AI di bidang transportasi.

Manajemen Sumber Daya Manusia

Penggunaan AI dalam transportasi juga akan berperan penting dalam pengelolaan karyawan, terutama dalam proses rekrutmen dan SDM. Alat berbasis AI dapat membantu karyawan baru memantau dan mengevaluasi kinerja mereka serta menetapkan tugas yang paling sesuai dengan kekuatan mereka.

Keberlanjutan dan keramahan lingkungan

Keberlanjutan adalah salah satu kata terhangat dalam dunia bisnis. Perubahan iklim memaksa kita memikirkan kembali cara hidup kita, dan teknologi berbasis AI berpotensi memberikan solusi baru terhadap permasalahan global. Penggunaan aplikasi AI di sektor transportasi memungkinkan para insinyur mengembangkan cara-cara inovatif untuk memindahkan kendaraan tanpa membahayakan planet ini. Hasilnya, emisi karbon dan konsumsi bahan bakar berkurang.

Contoh AI dalam transportasi

Dengan teknologi modern, industri logistik menjadi lebih otomatis dan berorientasi pada pengguna. Di bawah ini adalah beberapa penerapan terbaru kecerdasan buatan di bidang transportasi.

waymo

Waymo adalah salah satu contoh kecerdasan buatan yang paling terkenal di industri transportasi. Waymo adalah perusahaan taksi komersial yang memperluas layanannya dengan menyertakan mobil tanpa pengemudi. Karena peraturan yang relatif fleksibel, saat ini hanya diperbolehkan di Arizona, namun ada rencana untuk memperluas layanan unik ini ke negara bagian lain. Mobil self-driving akan terus memberikan dampak besar pada industri logistik.

 

Baca juga : Rekomendasi Hoodie Pria Merek Lokal

 

jalan tol terpadu

Jalan Raya Terintegrasi telah menggunakan teknologi IoT untuk menciptakan sistem perkerasan cerdas yang menghubungkan kendaraan dan memberikan informasi real-time tentang kondisi jalan, kecelakaan, kemacetan lalu lintas, dan masalah lainnya.

Transmetrik

Transmetrik adalah contoh penggunaan analisis prediktif dalam industri jasa transportasi. Memberikan laporan berbasis kinerja kepada pengguna untuk mengidentifikasi tren dan mengungkap inefisiensi.

Hitachi

Hitachi adalah perusahaan industri terkemuka yang terkenal dengan integrasi AI ke dalam transportasi. Hitachi adalah perangkat lunak dengan kemampuan pemeliharaan armada prediktif tingkat lanjut. Hitachi menggunakan teknologi IoT dan AI untuk mengumpulkan dan menganalisis informasi guna menyediakan pemantauan kesehatan kendaraan dan aset.

Pengalaman kami dalam AI

Integrio Systems adalah perusahaan pengembangan perangkat lunak yang menawarkan berbagai solusi teknologi. Kami membangun aplikasi khusus untuk startup dan perusahaan besar, dan memperluas ke berbagai teknologi, termasuk AI dan pembelajaran mesin.

Sebuah perusahaan bernama Cascade Strategies bekerja sama dengan kami untuk mengembangkan solusi berbasis AI yang menggunakan data biometrik untuk memprediksi perilaku pembelian.