Kasus Penggunaan AI di Perusahaan Besar

Kasus Penggunaan AI di Perusahaan Besar – Pertumbuhan tren industri AI di sektor global telah mengubah cara bisnis mendekati operasi inti yang melibatkan otomatisasi secara signifikan. Menurut penelitian IBM, 42% organisasi tingkat perusahaan yang disurvei telah mengintegrasikan kecerdasan buatan ke dalam operasi mereka. 59% pengguna awal berencana untuk mempercepat dan memperluas investasi mereka pada teknologi ini.

 

Kasus Penggunaan AI di Perusahaan Besar

newweblabz – Perusahaan modern mendapat manfaat dari kecerdasan buatan dalam berbagai fungsi industri. Mulai dari TI dan otomatisasi bisnis hingga peningkatan layanan pelanggan dan mengatasi kekurangan keterampilan, lanskap berbasis teknologi menawarkan peluang tanpa batas untuk pertumbuhan yang hemat biaya.

Akropolis membawa Anda dalam perjalanan menjelajahi kekuatan destruktif dari kecerdasan buatan. Berkat sejarah tiga tahun kami dalam AI dan ML Consulting, kami telah melihat pertumbuhan teknologi di berbagai industri. Dalam postingan ini, kami mengeksplorasi kasus penggunaan AI di sektor global dan berbagi beberapa statistik pasar yang mengesankan.

Pasar AI Global

Pasar AI global diperkirakan mencapai $196 miliar pada tahun 2030. Angka ini mewakili tingkat pertumbuhan tahunan sebesar 37,3% antara tahun 2023 dan 2030.

Apa itu Kecerdasan Buatan (AI)?

Kecerdasan buatan (AI) melibatkan penciptaan sistem yang mampu melakukan tugas-tugas yang biasanya memerlukan kecerdasan manusia. Ini mencakup proses seperti pembelajaran, penalaran, pemecahan masalah, persepsi, pemahaman bahasa dan pengambilan keputusan.

Peran kecerdasan buatan dalam bisnis adalah mensimulasikan kecerdasan manusia untuk melakukan tugas, menganalisis data, dan mengambil keputusan. Bisnis menggunakan kecerdasan buatan untuk mengotomatisasi proses, mendapatkan wawasan dari kumpulan data yang besar, meningkatkan pengalaman pelanggan, mengoptimalkan operasi, dan membuat keputusan strategis yang lebih tepat.

Mempelajari prinsip-prinsip AI sangat penting karena prinsip-prinsip tersebut adalah data kecil, sensor, IoT, komputasi awan, pembelajaran mesin, dan AR/VR. Sebagai salah satu tren terbesar dalam teknologi e-commerce, perhotelan, dan logistik, hal ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi, produktivitas, dan inovasi.

Kecerdasan buatan menyederhanakan operasi bisnis dan mengurangi biaya dengan memungkinkan mesin melakukan tugas yang biasanya bergantung pada kecerdasan manusia.

 

Baca juga : Alat Pemasaran Bertenaga AI Meningkatkan Merek

 

Bagaimana perusahaan menggunakan AI: Untuk apa AI digunakan?

Seperti yang Anda lihat dari gambar, meskipun sebagian besar perusahaan yang menggunakan kecerdasan buatan ditujukan untuk otomatisasi, teknologi ini dapat diterapkan pada berbagai tugas operasional. Contoh potensi penerapan AI dapat diringkas dalam kategori berikut:

• Analisis Data
• Personalisasi Pengalaman Pelanggan
• Analisis Prediktif
• Keamanan
• Pengembangan Produk

Kasus Penggunaan AI di Industri Utama: Industri Mana yang Menggunakan AI \ n Cukup banyak industri yang menggunakan AI besar karena teknologi ini menawarkan berbagai macam aplikasi. Kecerdasan buatan dapat diterapkan dalam segala hal mulai dari layanan kesehatan, ritel, pendidikan dan keuangan hingga logistik, manufaktur, otomotif, dan perhotelan.

Industri mana yang menggunakan AI: segmentasi industri

Penilaian industri AI terbaru menunjukkan bahwa AI memiliki dampak signifikan terhadap pertumbuhan bisnis. Pada bagian ini, kami menyajikan contoh AI dalam bisnis dan kasus penggunaan AI dalam fungsi industri utama.

Kecerdasan Buatan dalam Layanan Kesehatan

Mengintegrasikan AI ke dalam layanan kesehatan mewakili pendekatan transformatif yang meningkatkan hasil pasien, memajukan penelitian, dan mengoptimalkan manajemen medis. Sebuah tren terdepan dalam teknologi kesehatan, kecerdasan buatan menggunakan data pasien untuk menyesuaikan perawatan yang dipersonalisasi berdasarkan data kesehatan individu dan informasi genetik.

Untuk kasus penggunaan AI, IBM Watson Health memanfaatkan tren industri AI seperti komputasi awan untuk menganalisis literatur medis. Dengan mengumpulkan dan menggabungkan uji klinis dan data pasien, perusahaan memberikan wawasan tentang rencana perawatan yang dipersonalisasi. Hal ini membantu mencapai akurasi diagnostik yang lebih baik dan rekomendasi perawatan yang dipersonalisasi.

Kecerdasan buatan dalam belanja ritel dan online

Di ritel, algoritme AI menganalisis perilaku dan preferensi pelanggan untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi, sehingga meningkatkan pengalaman berbelanja secara keseluruhan. Selain itu, algoritma ini mengoptimalkan inventaris, memastikan inventaris efisien, dan mengurangi kemungkinan kelebihan atau penipisan.

Sebagai salah satu contoh aplikasi AI yang menonjol, Amazon menggunakan AI untuk memberikan rekomendasi yang dipersonalisasi berdasarkan penelusuran pelanggan dan riwayat pembelian. Dengan cara ini, perusahaan meningkatkan pengalaman pelanggan, yang meningkatkan penjualan dan kepuasan pelanggan.

Kecerdasan Buatan dalam Pendidikan dan Pelatihan

Di lingkungan pendidikan, AI menganalisis pola dan preferensi belajar siswa serta menyesuaikan konten dengan kebutuhan individu untuk mencapai pembelajaran yang efektif. Mengintegrasikan AI ke dalam pendidikan juga mendorong pembelajaran yang lebih responsif, sehingga bermanfaat bagi guru dan siswa.

Contoh penerapan AI dalam pendidikan mencakup kursus yang menggunakan AI untuk pembelajaran yang dipersonalisasi. Perusahaan meningkatkan keterlibatan dan hasil siswa dengan menyesuaikan konten untuk masing-masing siswa berdasarkan kebiasaan dan kebiasaan belajar mereka.

Kecerdasan Buatan di Perbankan dan Jasa Keuangan

Industri keuangan yang menggunakan kecerdasan buatan biasanya berfokus pada deteksi penipuan. Algoritme pembelajaran mesin menganalisis pola peristiwa secara real-time untuk mengidentifikasi dan memitigasi potensi aktivitas penipuan dengan cepat. Dengan memodernisasi sistem lama menggunakan protokol AI, perusahaan perbankan memperkuat langkah-langkah keamanan dan menciptakan ekosistem keuangan yang lebih berbasis data.

JPMorgan Chase, misalnya, menggunakan kecerdasan buatan untuk analisis waktu nyata. Hal ini memungkinkan deteksi penyimpangan dengan cepat dan dengan demikian melindungi lembaga keuangan dan pelanggannya.

Kecerdasan Buatan dalam Logistik dan Transportasi

Pengoptimalan rute dan pelacakan waktu nyata adalah kasus penggunaan AI yang paling umum dalam bidang logistik

Algoritma pembelajaran mesin rantai pasokan menganalisis data historis dan waktu nyata untuk menemukan pengiriman yang paling efisien. Hal ini membantu mengurangi konsumsi bahan bakar dan meningkatkan efisiensi operasional secara keseluruhan.

Layanan FedEx mengetahui cara menerapkan AI pada bisnis: perusahaan pelayaran menggunakan AI untuk penyortiran dan pelacakan paket secara cerdas. Dengan menggunakan kecerdasan buatan, mereka mengotomatiskan proses penyortiran di pusat distribusi dan memastikan penanganan paket yang efisien.

AI dalam Manufaktur

Salah satu aplikasi terpenting bagi produsen adalah pemeliharaan prediktif. Algoritme kecerdasan buatan menganalisis data berbasis cloud dari sensor mesin untuk memprediksi potensi kegagalan peralatan. Pendekatan proaktif ini mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan, menurunkan biaya pemeliharaan, dan mengoptimalkan kinerja peralatan secara keseluruhan.

Siemens adalah salah satu contoh nyata paling mengesankan tentang penggunaan kecerdasan buatan dalam pemeliharaan prediktif. Dengan menciptakan strategi manajemen respons data, perusahaan mengurangi waktu henti yang tidak direncanakan dan biaya pemeliharaan.

Kecerdasan Buatan dalam Perhotelan

Industri restoran didorong oleh tren teknologi yang konstan, sehingga hotel berinvestasi dalam kecerdasan buatan untuk menggunakan sumber daya secara efisien. Kecerdasan buatan diterapkan dalam pengembangan sistem kontrol ruangan dan manajemen energi yang cerdas, yang meningkatkan pengalaman pelanggan. Perusahaan juga menggunakan kecerdasan buatan dan ML di hotel untuk menganalisis preferensi pelanggan dan menyesuaikan penawaran berdasarkan data yang dikumpulkan.

Meskipun AI memiliki banyak penerapan dalam operasional hotel, Hilton berfokus pada manajemen energi cerdas. Melalui sensor dan sistem kecerdasan buatan, mereka memantau dan mengontrol pemanasan, pendinginan, dan pencahayaan sesuai dengan penyewa, sehingga mengurangi biaya energi.

 

Baca juga : Rekomendasi Hoodie Pria Terbaik 

 

Kecerdasan buatan di bidang energi dan minyak dan gas.

Di sektor energi, kecerdasan buatan digunakan untuk memodelkan dan mengoptimalkan reservoir. Algoritme kecerdasan buatan menganalisis data geologi dan produksi untuk mengoptimalkan strategi pengelolaan reservoir. Hal ini meningkatkan efisiensi produksi, meningkatkan perolehan minyak dan gas serta pengembangan yang optimal.

Exxonmobil adalah contoh keberhasilan penggunaan kecerdasan buatan secara komersial untuk pengoptimalan reservoir. Dengan menggunakan wawasan berbasis kecerdasan buatan dari data produksi, perusahaan meningkatkan pengambilan keputusan, sehingga meningkatkan penggunaan sumber daya dan mengoptimalkan pengembangan industri.

Kecerdasan Buatan di Industri Otomotif

Pada kendaraan tanpa pengemudi, algoritme kecerdasan buatan memproses data dari sensor dan kamera untuk mengaktifkan fitur seperti mengemudi otonom dan sistem bantuan pengemudi tingkat lanjut. Selain itu, sistem kecerdasan buatan pada mobil mempromosikan pengalaman pengguna yang dipersonalisasi dengan menawarkan fitur-fitur seperti pengenalan suara, navigasi prediktif, dan infotainment tingkat lanjut.

Tesla, misalnya, menggunakan kecerdasan buatan pada kendaraan listriknya untuk mengemudi secara otonom. Sistem kecerdasan buatan menganalisis data dari sensor dan kamera untuk mengaktifkan fungsi seperti Autopilot dan Full Self-Driving (FSD).