Aplikasi AI Gratis yang Berjalan Secara Lokal di PC

Aplikasi AI Gratis yang Berjalan Secara Lokal di PC – Bukan suatu kebetulan bahwa banyak program yang menggunakan teknologi AI bersifat open source dan karenanya sepenuhnya gratis. Hal ini karena pendekatan awal berasal dari dunia akademis, dimana pemberian lisensi perangkat lunak secara gratis merupakan praktik umum untuk mendorong kolaborasi dan pengembangan lebih lanjut.

 

Aplikasi AI Gratis yang Berjalan Secara Lokal di PC

newweblabz – Namun, ini tidak berarti kerangka kerja dan perpustakaan untuk format AI, tetapi aplikasi AI yang nyata dan berguna untuk komputer Anda sendiri. Istilah AI mencakup berbagai metode seperti jaringan saraf, pembelajaran mesin, pembelajaran mendalam, atau pemrosesan bahasa alami. Kompilasi berikut menyajikan masing-masing pendekatan tersebut.

Model penting

Berbagai pendekatan terhadap pengenalan pola, pohon keputusan rekayasa mesin, dan otomatisasi tugas dibangun berdasarkan data dan model pelatihan yang sudah jadi. Ketersediaan informasi ini adalah salah satu alasan mengapa teknik AI yang berguna tersedia dalam perangkat lunak sumber terbuka saat ini.

Model biasanya membutuhkan waktu bertahun-tahun untuk dikembangkan dan sering kali memerlukan data mentah berukuran terabyte untuk mengevaluasinya. Namun, dengan meningkatnya daya komputasi perangkat keras komputer umum, pengembangan model kecerdasan buatan dan analisis data pelatihan telah meningkat pesat dalam beberapa tahun terakhir, sehingga memungkinkan penggunaan kelompok penelitian yang lebih kecil.

Ringkasan berikut membahas tentang keuntungan praktis, sehingga penerapan metode, khususnya pada perangkat lunak gratis Windows, yang menunjukkan dengan baik sejauh mana teknologi kini telah berkembang tanpa biaya instalasi yang besar.

Hal ini juga berkat pengembangan sumber terbuka – karena Pytorch telah tersedia sejak 2016 untuk pembelajaran mendalam Facebook dan Microsoft, yang telah terkenal dengan API-nya, terutama dalam penelitian dan proyek perangkat lunak gratis. Python dan C++. Antara lain, Tesla Autopilot didasarkan pada itu.

Kerangka kerja populer dan gratis penting lainnya adalah Tensorflow, yang berasal dari Google dan menawarkan integrasi erat dengan Google Cloud, serta banyak perpustakaan untuk penggunaan pribadi.

AI dari kedua framework inilah yang sebagian besar mengalir atau berperan dalam pengembangan program yang disajikan di sini melalui kombinasi algoritma dan model data.

 

Baca juga : Kecerdasan Buatan dan Artinya Bagi Bisnis

 

Terakhir 2x – Meningkatkan Ukuran Gambar

Menskalakan grafik bitmap dengan meningkatkan pikselnya selalu mengakibatkan penurunan kualitas yang signifikan. Dengan Final 2x, peningkatan bitmap tidak harus lossless. Final 2x dapat menskalakan dan memperhalus grafik hingga detail terakhir menggunakan jaringan saraf dan model yang disertakan.

Dengan algoritma Real Cugan, Real Esrgan, Waifu 2x dan SRMD, Final 2x menawarkan empat cara untuk menskalakan gambar untuk hasil terbaik. Selain itu, program ini dapat secara signifikan meningkatkan gambar piksel dalam format JPG dengan noise dan objek kuat.

Instalasi: Final 2x juga berada di urutan teratas koleksi alat berguna kami karena sangat mudah untuk diinstal pada Windows dan segera meminta Anda untuk melakukan pengujian yang berhasil. Juga tidak ada persyaratan perangkat keras khusus, karena jaringan saraf dan algoritme yang digunakan dalam Final 2x dijalankan pada chip Nvidia, AMD, dan Intel. GPU terintegrasi juga sudah cukup.

Seperti semua alat AI dan jaringan saraf, hal yang sama juga berlaku: banyak RAM membantu. Untuk Windows, pengembang menawarkan penginstal praktis Final2x-windows-x64-setup.exe (260 MB) di halaman Github-nya, yang menyelesaikan instalasi dalam beberapa klik.

Begini cara kerjanya: Setelah diluncurkan, Final 2x menampilkan kolom input yang menerima file gambar JPG atau PNG yang harus diseret ke skala. Mengklik simbol roda gigi di pojok kiri bawah akan membuka halaman pengaturan. Di bawah perangkat, Anda dapat memilih CPU/GPU untuk penghitungan jika ada beberapa.

Model menentukan kualitas gambar. Algoritma Real-ESRGAN sangat bagus untuk foto, sedangkan Waifu 2x berspesialisasi dalam menggambar. Faktor skala ditentukan berdasarkan bidang Skala Kustom. Juga selalu disarankan untuk mengaktifkan opsi TTA untuk mencapai hasil yang baik.

Di jendela utama, Mulai menjalankan penghitungan yang dapat memakan waktu beberapa menit untuk gambar kompleks.

Meshroom – Pemindai 3D untuk Ponsel Cerdas

Pemindai 3D memindai objek nyata dengan laser dan membuat file dari data untuk digunakan di masa mendatang dalam program CAD dan animasi. Apa yang terdengar sangat sulit sebenarnya dapat dilakukan dalam skala kecil dengan ponsel pintar tradisional atau kamera digital dan perangkat lunak Meshroom gratis. Ini didasarkan pada perpustakaan fotogrametri dari pengembang Alicevision, tersedia di bawah lisensi sumber terbuka dan untuk Windows (64-bit). Berdasarkan analisis rangkaian gambar, ia menghitung bentuk subjek yang akan difoto dan membuat file grid.

Instalasi: Karena antarmuka Cuda diperlukan untuk penghitungan, Meshroom memerlukan kartu grafis Nvidia yang mendukung setidaknya Cuda 2.0. Tabel ini menunjukkan kartu mana yang berlaku. Ukuran Unduhan Driver Nvidia Cuda untuk Microsoft Windows adalah 3 GB.

Setelah perangkat keras Nvidia terinstal, Anda dapat menginstal Meshroom (1,3 GB). Pada kartu grafis AMD dan chip Intel, Meshroom hanya bekerja dalam mode sketsa yang kurang akurat. Bagi yang sabar dalam perhitungan bisa mencoba Meshroom versi alternatif tanpa Cuda.

Begini caranya: Saat mengambil foto objek yang dipindai, penting agar objek tersebut seterbuka mungkin di ruang kosong. Lusinan foto dari kedua sisi dari sudut berbeda dengan kedalaman bidang yang luar biasa dan tidak perlu buram. Penting agar ukuran gambar tidak lebih besar dari 10 megapiksel. File tersebut kemudian diseret ke area Gambar di sisi kiri Meshroom untuk memulai penghitungan, yang memerlukan waktu beberapa jam bahkan dengan kartu Nvidia.

Perangkat lunak 3D seperti program Blender gratis direkomendasikan untuk optimasi mesh lebih lanjut.

 

Baca juga : Rekomendasi Kebaya Putih Terbaik

 

Kdenlive – Pelacakan Objek Menggunakan Kecerdasan Buatan

Editor video gratis ini telah mampu mengembangkan alat bantu AI selama dua tahun. Pelacakan gerak, mis. pelacakan otomatis objek dalam klip video, dapat menutupi subjek yang terdeteksi dan kemudian menerapkan efek yang ditargetkan pada subjek tersebut. Ini berguna misalnya ketika membuat piksel objek tertentu dalam klip video.

Instalasi: Kdenlive tersedia untuk Windows sebagai penginstal 64-bit open source (100 MB), sehingga dapat diinstal dengan cepat. Selain itu, informasi model untuk algoritma pelacakan gerak kini telah ditambahkan. Ini adalah tiga file “dasiamrpn_kernel_cls1.onnx”, “dasiamrpn_kernel_r1.onnx” dan “dasiamrpn_model.onnx” dari pengembang Kdenlive. Ketiga file tersebut harus ditempatkan di direktori instalasi Kdenlive. Untuk melakukan ini, ketik %AppData%/kdenlive di bilah alamat Windows Explorer dan buat subfolder baru bernama opencvmodels. Ketiga file template yang diunduh kemudian akan ditempatkan di sana.

Berikut cara melakukannya: Di Kdenlive, pelacakan gerak tersedia sebagai efek. Untuk menggunakannya, pilih klip yang diimpor dari daftar di sudut kiri atas timeline di bawah, buka tab Efek di bilah menu tengah dan pilih Alpha, Mask and Key — Motion Tracker. Menyeret efek ke klip yang diinginkan akan membuka pengaturan efek dan menampilkan kotak merah di jendela pratinjau. Dalam pengaturan, tipe DaSIAM harus dipilih sebagai algoritma Pelacak. Masuk ke bingkai pertama di garis waktu, tempatkan sumbu merah di sekitar objek, lalu klik Analisis untuk menghitung bingkai utama di sekitar objek. Anda juga dapat langsung memilih, misalnya pikselasi wajah.

Sleeter – menggabungkan musik ke dalam lagu

Beginilah cara musik siap pakai menjadi karya individual lagi: Alat AI Sleeter telah menarik banyak perhatian dua tahun lalu setelah presentasi pertamanya. Dengan menggunakan model terlatih, ia dapat membagi musik MP3 menjadi dua, empat, atau lima lagu individual.

Sleeter mengenali kategori seperti vokal, bass, drum, dan bagian ritme. Alat baris perintah ini menggunakan pustaka kecerdasan buatan Tensorflow untuk menganalisis aliran trek musik dan encoder Ffmpeg untuk mengekstrak masing-masing trek ke dalam file MP3 individual.

Alat AI dan pelatihan model berasal dari layanan streaming Prancis Deezer, yang diizinkan menggunakan katalog besar musik pop berlisensi sebagai bahan analisis untuk mengidentifikasi pola. Data pelatihan ini juga tersedia gratis untuk penggunaan pribadi, namun harus diinstal secara terpisah.

Instalasi: Karena popularitasnya, Sleeter memiliki versi Windows yang menyelamatkan Anda dari instalasi yang membosankan dari masing-masing komponen perangkat lunak Python. Port Windows ringkas ini tersedia melalui manajer paket Chocolately, yang menunggu untuk diterapkan terlebih dahulu. Untuk melakukan ini, Anda harus terlebih dahulu masuk ke Windows Power Shell melalui menu Start, yang terbuka dengan klik kanan dan pilih Run as administrator.