Apa itu Teknologi Text-to-Speech

Apa itu Teknologi Text-to-Speech – Pernahkah Anda menggunakan atau mengenal teknologi yang bernama Text-to-Speech atau sering juga disebut dengan text-to-speech? Kemajuan teknologi saat ini semakin memudahkan pekerjaan masyarakat, salah satunya adalah teknologi text-to-speech atau text-to-speech. Secara singkat, teknologi ini dapat diartikan sebagai suatu sistem yang dengan mudah mengubah teks menjadi ucapan atau suara (text to voice) atau sebaliknya secara otomatis menggunakan kecerdasan buatan atau kecerdasan buatan percakapan.

 

Apa itu Teknologi Text-to-Speech

newweblabz – Mungkin banyak orang yang mengira bahwa teknik ini belum diketahui dan jarang digunakan. Namun teknik ini sering digunakan di berbagai industri, salah satunya industri kreatif. Teknik ini merupakan salah satu kemudahan para pekerja kreatif untuk meminimalisir pekerjaannya ketika ingin mengubah audio menjadi file teks atau bahkan sebaliknya mengubah file teks menjadi file audio (text to audio file).

Apa itu teks ke ucapan atau teks ke ucapan? Ayo pelajari lebih lanjut tentang teknologi ini!

Lebih dekat dengan text-to-speech

Text-to-speech, atau text-to-speech (TTS), adalah sistem pemodelan bahasa alami yang dapat mengubah unit teks menjadi unit teks. suara atau voice dan sebaliknya dapat berupa ucapan ke teks atau ucapan ke teks. Teknologi ini biasanya kita temukan dalam layanan otomatis melalui telepon pusat panggilan atau layanan respon suara interaktif (IVR), atau fungsi voice-to-speech bahkan seringkali online melalui Internet.

IVR biasanya menggunakan rekaman kata atau kalimat yang direkam secara keseluruhan untuk kemudian diterjemahkan menjadi rekaman audio yang dapat diubah menjadi file mp3. Text to Speech tidak hanya bisa menghasilkan suara manusia (tekstur alam atau suara yang terdengar manusia). Pada saat yang sama, Anda juga dapat meniru dengan karakter suara yang berbeda (selected voice atau suara pilihan), misalnya dengan suara kartun yang disesuaikan dengan bahasa berbeda atau bahkan menggunakan suara brand voice perusahaan Anda.

Sistem voice-to-speech ini benar-benar tidak dapat bekerja maksimal tanpa dukungan kecerdasan buatan atau teknologi canggih berbasis kecerdasan buatan. Teknologi sistem ini membuat konversi teks yang rumit menjadi mudah. Selain itu, sistem text-to-speech ini juga menggunakan teknologi Natural Language Processing (NLP) sehingga output yang dihasilkan menjadi lebih natural dan tidak terdengar seperti berbicara pada bot atau robot. Selain mempermudah pekerjaan masyarakat, teknologi ini juga mampu menekan biaya suatu perusahaan (cost reduction).

 

Baca juga : Manfaat Kecerdasan Buatan Dalam Suatu Industri Transportasi

 

Prinsip kerja sintesis ucapan adalah bagian teks dari kata-kata

Pada titik ini, sistem harus mempelajari dan mengubah semua teks yang diberikan menjadi kata-kata standar. Pada sistem ini, machine learning juga mengubah teks seperti angka, simbol, dan singkatan lainnya menjadi kata-kata yang lebih mudah dipahami untuk proses selanjutnya. Setelah keseluruhan teks dikaji dan dipelajari, proses selanjutnya adalah membagi kata-kata tersebut menjadi kalimat-kalimat yang berbeda. Dalam proses ini, pembelajaran mesin mencocokkan intonasi kata demi kata.

2. Selesaikan transkripsi

Setelah langkah pertama selesai dan dibagi menjadi beberapa kalimat, pembelajaran mesin mengembangkan kamus pengucapan dan intonasi bawaan untuk referensi. Proses ini disebut pemrosesan fonemik atau fonemik. Menurut Wikipedia, fonem sendiri diartikan sebagai istilah linguistik, yaitu satuan bahasa terkecil yang masih dapat menunjukkan perbedaan makna.

Pada proses teks ke fonem, fungsi bagian konverter adalah mengubah masukan tertulis menjadi rangkaian kode fonem yang biasanya diwakili oleh kode fonem, durasi, dan nada (pembentukan bunyi). Kemudian pada proses fonem-ke-ucapan (bagian pengubah fonem-ke-ucapan), fonem, durasi dan kode nada diterima dan gelombang-gelombang tersebut menghasilkan sinyal ucapan sesuai kalimat yang diinginkan. Dalam proses ini, sistem mendeteksi setiap kata melalui berbagai unit kemudian merakitnya, sehingga menghasilkan intonasi yang lengkap menggunakan data untuk setiap kata dan frasa yang fonemnya telah terdeteksi.

3. Ubah hasilnya menjadi teks audio

Langkah terakhir pada rangkaian ini adalah membaca hasil analisis teks menggunakan model akustik. Pada tahap ini, sistem mengkorelasikan fonem-fonem kalimat dengan bunyi yang sesuai dan diakhiri dengan intonasi agar lebih natural. Untuk menghasilkan suara manusia, sistem dihubungkan dengan pembangkit gelombang (voice interface).

Text to Speech

Teknologi ini tentunya membantu banyak hal dalam kehidupan sehari-hari. Saat ini, teknologi text-to-speech banyak digunakan di berbagai kalangan bisnis. Berikut beberapa kegunaan text-to-speech yang kita lihat dalam kehidupan sehari-hari:

Pembuat Konten

Pernahkah Anda menemukan konten dengan audio yang berasal dari Google Terjemahan atau aplikasi lain? Jadi ini adalah contoh penerapan pidato ke pidato atau sintesis teks ke ucapan. Jika Anda ingin berpidato tetapi tidak ingin menggunakan suara asli, Anda bisa menggunakan teknologi speak-to-speech sebagai alatnya. Caranya cukup sederhana, Anda hanya perlu menulis skrip dan menempelkannya ke penerjemah Google dan merekam pembicaraan menggunakan perekam suara yang tersedia.

 

Baca juga : Rekomendasi Gaun Vintage Terbaik

 

Buku Audio

Pernah kesulitan membaca e-book atau e-book? Berkat teknologi speak-to-speech, Anda tidak lagi harus bersusah payah membaca buku, apalagi jika teks yang Anda baca panjang dan padat. Anda hanya perlu mengaktifkan fungsi text-to-speech agar Anda dapat dengan mudah mendengarkan ucapan melalui suara dan juga mengatur kecepatan membaca. Selain itu, fungsi ini dapat menjadi alat untuk membantu penyandang disabilitas yang mengalami kesulitan dalam membaca karya sastra.

Pengumuman di ruang publik

Fungsi sintesis ucapan juga dapat digunakan sebagai pengganti sampel audio di ruang publik. Misalnya, jika Anda berada di suatu lokasi atau di transportasi umum yang menyediakan informasi cuaca terkini, suara yang digunakan biasanya merupakan hasil teknologi text-to-speech atau text-to-speech.

Dari penjelasan diatas dapat kita simpulkan bahwa teknologi ini dapat membantu pelayanan bisnis Anda menjadi lebih optimal dan meningkat. Anda bisa mencoba fitur text-to-speech Kata.ai yaitu Kata Voice. Dengan Kata Voice, Anda dapat menambahkan chatbot berbasis suara ke aplikasi yang ada untuk melayani pelanggan dengan lebih baik sekaligus mengoptimalkan dukungan pelanggan dan produktivitas agen. Sebagai perusahaan AI chatroom terkemuka di Indonesia, Kata.ai menawarkan solusi text-to-speech untuk berbagai kebutuhan.